6月14日上午，2019年世界计量经济学会亚洲年会（Asian Meeting of Econometric Society, AMES）在厦门大学科学艺术中心隆重开幕。广州市金融服务创新与风险管理研究基地姚晨安、王敏两位成员参加。这是世界计量经济学会亚洲年会继在韩国、印度、新加坡、中国台湾、日本、中国香港等地召开后，首次在内地高校举办，厦门大学经济学院、王亚南经济研究院和邹至庄经济研究中心联合承办了此次盛会，会议共举办3天。

    图一：厦门大学校长张荣在年会上致辞

据悉，本次AMES会议共邀请14位世界计量经济学会会士参会并发表主题演讲，包括两位诺贝尔经济学奖得主James J. Heckman和Thomas J. Sargent，麻省理工大学教授、美国艺术与科学学院院士Whitney Newey，美国国家科学院院士Matthew O. Jackson，英国伦敦大学学院Richard Blundell教授，英国剑桥大学三一学院教授、英国科学院院士、Journal of Econometrics杂志主编Oliver Linton以及普林斯顿大学教授、世界计量经济学会会士和主席Stephen Morris教授等人。

图二：诺贝尔经济学奖得主Heckman教授的主题演讲

6月14日上午，2000年诺贝尔经济学奖得主James J.Heckman教授做了首场主题演讲。美国密歇根州Ypsilanti市的Parry小学在1967年间做了一个非常有影响力的小样本随机实验：给128名3-4 岁的家境不好的非裔美国小孩提供高质量的学前教育。Heckman教授和其合作者发明了新的基于小样本实验数据的实际随机化方案的估计和统计推断方法，利用对当初参加实验小孩50多岁时期的访谈数据，重新评估了该实验的效果。关于假设检验，Heckman教授阐述了在该实验中采用最坏结果随机化检验的步骤和结果，及其相对于传统假设检验中利用渐近均值标准误和渐近分布的P值所具备的优势。此外，Heckman教授还展示了Monte Carlo关于评估传统假设检验和最坏结果随机化检验的实验结果。他们发现，这个实验不但对参与者成年后有很强的正面影响（更低的犯罪率、更高的就业率和收入、更稳定的婚姻、更好的健康指标等），也产生了很强的代际之间的正的外溢效果（参与者给其子女营造了更好的家庭环境、子女在学校和就业市场上表现更好），也产生了同代之间的正的外溢效果，没有参加实验的兄弟姐妹在教育和就业方面表现也更好。

图三：Newey教授的主题演讲

Whitney Newey教授在题为“Demand Analysis with Many Prices”的报告中，提到在许多具体的经济应用中，重要参数都依赖于未知函数，未知函数甚至可能是高维度的，而机器学习提供了灵活、可计算的函数估计的方法，但可能是有偏的。Newey教授讨论如何将Locally Robust矩估计方法和机器学习方法相结合，并推导了估计量双重稳健等良好统计性质。随后，Newey教授展示了其如何将有关结构参数机器学习的研究应用到实例当中，比如用于在已给出的众多商品价格的数据条件下进行需求分析时估计平均剩余边界值，以及分析税收对不同收入群体的影响等。

会议共有来自世界各国的数百名参会者在189个平行分会场中展开前沿成果的分享和探讨，讨论议题涵盖信用风险、投资组合和时间序列等各个方面。在前期的会议组织中，组委会特别采纳了众多将经济学前沿理论与我国经济发展新常态相结合的本土化研究成果，相关的讨论将对中国及相关地区经济发展提供学术思想启发。基地成员参加此次会议后表示，领悟到国际一流学者仍然不断创新的学术热情，要根据实际数据类型和待解决问题选取恰当方法甚至是构造新方法，自己的工作内容也需要不断和同行交流并改进。

图四：基地成员参会合影