2019年9月5日上午，湖南大学金融与统计学院马勇副教授和唐国豪助理教授在22号楼101课室为学院师生分别作主题为“Robustly dynamic tax evasion and consumption with recursive utility and preferences for cash”和“Investor Attention and Stock Returns”的学术报告，受到了我院师生的热烈欢迎，本次学术报告由广州市金融服务创新与风险管理基地副主任、工商管理学院决策科学系系主任徐维军教授主持。

马勇副教授本次的报告从逃税和消费行为研究的实际意义出发，构建出完备的数理框架来解释逃税现象，并深入探究了行为主体如何应对审计记忆性等问题。根据马勇副教授的研究，逃税行为主要受收益率、收益波动率、模糊规避以及跨时间替代弹性的影响，现金偏好对最优规避行为有显著的影响且会增加对安全资产的投资。

唐国豪助理教授的报告主要论述了市场层面下投资者关注度是如何预测股票收益的。通过阐述唐老师所做的一系列工作，为现场师生作了一次极富启发性的报告。此外，针对时下热门的机器学习、人工智能在金融市场中的应用，唐老师还为现场师生分享了题为“金融大数据分析进展与研究建议”的专题报告，为在场师生们从事金融大数据分析、金融文本处理等提供了很好的启发性思路与建议。

讲座结束后，现场师生对两位教授的讲座内容进行了积极的提问，两位教授从问题出发，详细举例进行了针对性解答，最后本次学术报告主持人徐维军教授做了总结性发言，整场讲座在热烈积极的气氛中落下帷幕。

主讲嘉宾介绍：

马勇，湖南大学金融与统计学院副教授、博士生导师，管理学博士，威斯康辛大学麦迪逊分校访问学者，湖南省121创新人才培养工程人选。主要研究兴趣为衍生品定价、组合选择和信用风险。近年来已在Journal of Futures Markets、International Journal of Electronic Commerce、Computational Economics、《管理科学学报》、《系统工程学报》等国内外重要期刊上发表学术论文近20篇。主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金项目和湖南省优秀青年科学基金项目等。

唐国豪，湖南大学金融与统计学院助理教授、金融学博士、硕士生导师，圣路易斯华盛顿大学访问学者。主要研究兴趣为实证资产定价、投资者情绪与关注度、机器学习和中国股票市场。近年来已在Journal of Banking and Finance、Journal of Management Science and Engineering、《金融研究》、《经济学动态》等国内外重要期刊上发表学术论文近十余篇。