汇报时间：2021年7月16日

汇报地点：华南理工大学工商管理学院208

参与人：刘永军教授，管仁初教授，杨晓伟教授以及项目组及基地其他成员和老师

2021年7月16日上午，吉林大学计算机科学与技术学院管仁初教授做客华南理工大学，为基地研究团队师生带来了一场题为《多尺度复杂关系研究》的学术汇报。本次报告由广州市金融服务创新与风险管理基地秘书、华南理工大学工商管理学院刘勇军教授主持，基地研究员、华南理工大学软件学院副院长杨晓伟教授以及基地研究员、华南理工大学工商管理学院助理研究员王超出席。

图1管仁初老师做交流汇报1

管教授的报告主要分为三部分：复杂时空关系抽取、复杂语义关系抽取和认知图谱构建与推理。关于复杂时空关系抽取方面，管教授分享了他最新发表于Nature子刊《Nature Communications》、题为“Lunar impact craters identification and age estimation with Chang'Edata by deep and transfer learning”的研究成果，他所在的国际联合研究团队利用迁移学习方法构建深度神经网络模型，对月球撞击坑进行智能识别和年代标定。为我国首次建立了基于自动识别方法的精准月球撞击坑数据库，相关数据与模型对于月球及行星科学研究具有重要价值。

关于复杂语义关系抽取方面，管教授分享了他在知识描述网络领域的研究。一方面，着重研究将图片转化为语义的处理方法，提出了一个新的Bag-LSTM模型以提炼图像特征，更为有效地反映视觉特征中的语义信息。另一方面，针对高维稀疏数据的特征抽取问题，管教授的研究团队提出了一种新的AdaBELM模型来减少过拟合现象，同时能以较高性能实现多分类处理，该模型具有较好的通用性。

图2管仁初老师做交流汇报2

关于认知图谱构建与推理方面，管教授的研究团队基于学术文献全文信息数据构建了生物信息学、计算机科学与技术等多领域的知识图谱，并开发了基于深度学习的生物医学期刊推荐系统和CCF会议推荐系统等，为用户提供的摘要内容推荐适合投稿的期刊杂志或学术会议。

图3张卫国老师和项目组成员交流讨论

学术报告技术后，基地成员与管教授进行了深入的交流探讨，杨晓伟老师就研究方法的技术细节与管老师进行了探讨。刘勇军老师表示管教授带来的星空探测、医疗监测等方面的知识图谱构建与推理与金融风险管理知识图谱有许多共通之处，特征抽取、链路预测等模型与方法非常值得借鉴与学习。基地成员王超老师对如何利用知识图谱进行监测提出了一些疑问，管老师从高维数据、大时间尺度等数据层面提出了特征抽取和模型构建的建议。最后，就基地负责人张卫国教授负责的科技部重大项目，管教授与基地成员在数据处理、问题与需求分析等方面进行探讨。

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