2022年10月10日下午，工商管理学院、软件学院项目组成员及负责老师就“复杂金融信息网络下的系统性风险感知与智能监管”合作项目开展项目组座谈交流会，会议于工商管理学院12号楼庄辉堂举行，由项目负责人张卫国教授主持。

会议开始，工商管理学院陈浩智同学汇报了“复杂金融信息网络下的系统性风险感知与智能监管”项目研究工作的进展情况。就项目目前的具体研究进度、工商管理学院项目组成员的研究内容以及与软件学院项目组成员的对接情况和问题进行了细致描述。张卫国教授就双方目前的研究现状做出点评，强调要注重双方之间的沟通交流以及与其他合作单位之间的交流。张卫国教授指出，工商管理学院项目组成员需要完善自身相关研究，从而尽早实现整体项目知识图谱的搭建，并且依据已有图谱与软件学院等合作单位进行交流，防止相关研究成果不匹配。

图1 陈浩智同学汇报项目进展

随后，软件学院任奕同学就知识图谱搭建工作进展和存在的问题进行了汇报。目前软件学院项目团队主要聚焦基金市场知识图谱搭建工作，对大部分数据进行了梳理并导入知识图谱当中。任奕汇报了在搭建过程中存在的一些问题，包括由于时序数据导致的重复三元组问题、数据噪声问题、不同数据表中关键标识不对应的问题等。双方都针对具体问题进行了讨论，负责对应板块的同学表示会后会进行进一步的问题对接和处理。

在软件学院报告结束后，王超老师对知识图谱搭建过程中存在的噪声情况的原因和解决办法发表了自身看法，他认为该问题应从不同数据库间的差异性，数据自身的属性方面落脚进行细分解决。同时，张卫国教授提出，对于过于老旧的与研究无关的数据，需要选择性删除，防止数据量过于庞大，同时构建的知识图谱过于冗杂。杨晓伟教授通过自身已做过的银行破产分析项目举例，在该项目中他们以半年为一个时间段对财务指标等进行分析，同样可以运用到金融知识图谱的搭建中。杨晓伟教授还指出，目前软件学院项目团队研发出一系列有针对性的算法，在解决深度学习可解释性、数据不平衡等问题方面都有不错的进展，双方在今后也可以就这些方面进行深入的交流探讨。

图2 项目组成员沟通交流